NVIDIA CUDA多年耕耘,铸就了牢不可破的生态壁垒,外人各种尝试都无法进入,包括AMD ROCm开发平台,但其实也不是没有办法。
开发者Andrzej Janik就凭借一己之力,借助Intel
oneAPI,开发了CUDA兼容方案“ZLUDA”,能够在Intel硬件上原生运行CUDA应用,后来就被停了,原因你懂的。
之后在AMD的支持下,ZLUDA重启了该项目,能够让AMD显卡原生运行CUDA应用,不需要任何转移,也不需要调整代码。
唯一要做的,就是用ZLUDA库替代CUDA。
虽然它不能保证每一款CUDA应用都跑起来,但已经是以一个巨大的突破。
非常可惜,AMD支持这一项目做了两年,也给停了——不知道是不是受到了NVIDIA的压力。
幸运的是,ZLUDA项目并未彻底消散,已经免费开源,感兴趣有能力的开发者都可以使用,而且确认可以在AMD ROCm平台上无缝运行CUDA应用。
比如说,可以将CUDA作为Blender 4.0或者V-Ray的渲染API,尤其是Blender本来就有Radeon
HIP计算渲染器,如今跑在ZLUDA上速度还会更快。
Andrzej Janik也在继续研究ZLUDA,其中一个目标就是要让AMD显卡运行NVIDIA DLSS。
内部测试表明,对比OpenCL方案,其性能大部分时候都更好,最多可以领先超过75%,但因为还在开发之中,部分时候效率反而更低。
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